100 000 роботов к 2030 году не появятся без миллиона часов обучающих данных. Мы единственные в России умеем собирать и размечать эти данные в полном цикле в больших масштабах — от первого видео до production-датасета.
Пример данных, которые мы умеем собирать и размечать. Состав потоков настраивается под техническое задание заказчика; рассогласование между ними не превышает 50 мс. На таких данных обучаются модели уровня Physical Intelligence π0.5.
[ Наведите на любой блок формата данных — отобразим спецификацию потоков, как пример ]
Три уровня контроля. От foundation-моделей мирового стандарта до финальной верификации экспертом.
Базовые модели мирового стандарта — SAM 3 и DINOv2 от Meta AI, GroundingDINO от IDEA Research. Дают первичную разметку каждого кадра.
Несколько независимых моделей голосуют за каждый кадр. Согласие — кадр уходит в датасет. Расхождение — автоматически переходит эксперту.
Финальное решение всегда принимает человек. Это позволяет нам зафиксировать SLA ≥ 99,2 % в договоре — каждый эпизод увидел человек.
Активное обучение: ИИ показывает человеку только те кадры, в которых сам сомневается. Лёгкое проходит автоматически.
От iOS-приложения для физлиц до собственной teleop-студии в Москве. К Q1 2028 — 12 000 пользователей и кумулятивный корпус 1 000 000 часов.
Физические лица в РФ и СНГ. Снимают повседневные процессы — кухня, дом, ремонт. Получают 500–1 200 ₽/час. Самозанятость 4 %.
Сотрудники РЖД, ЖКХ, нефтегаза снимают рабочие процессы на оборудовании, которое предоставляет работодатель. Revenue-share с компанией.
Собственная производственная площадка. Teleop-операторы под управлением .v1. Премиум-данные для frontier-сегмента.
Российские производители роботов, исследовательские центры, промышленность.
Не инвестиции — конкретный контракт. Первая поставка под ваш use-case — 14 дней.
Согласуем техническое задание и сроки первой поставки. Свяжемся в течение 24 часов в рабочие дни.
Оставьте контакты — пришлём пример датасета: состав, формат, метрики качества и условия поставки.